工程机械车辆的燃油消耗是油田、矿业、港口、建筑等大型企业的一大运营成本，据统计工程机械车辆正常燃料成本约占设备使用成本的40%。由于工程机械种类多、作业任务内容及工艺复杂、驾驶员驾驶习惯等因素导致不同设备之间油耗差异较大，且同时存在偷油、少用多报、怠速空驶、急加急停等违规操作，大大增加了燃料成本核算的难度。因此在燃油能耗管理中存在油耗监控精准度低、缺少节油有效措施等问题。

新一代油耗监测系统利用AI传感器加大数据技术，精准度误差率小于3%，远超行业水平，多维度油耗分析报告提供有效节油措施。

价值体现：

精准监测工艺油耗、行为油耗：实时精准测量设备油耗，通过融合计算油耗、设备发动机转速等参数与作业内容，生成多维度驾驶行为油耗数据，从而精准预测设备油耗。

精细化成本管理，辅助企业运营决策：找出影响油耗关键数据，提出节省油耗的关键措施，为企业精准成本核算、预算、运营提供统计分析数据支持以及有效节油措施。

轮船、大桥、管道处于腐蚀环境下的装备和设施的腐蚀具有普遍性、隐蔽性、渐进性和突发性的特点，它给安全和经济造成了巨大的损失，不仅消耗资源，污染环境，而且造成了大量的安全事故，危及人类的健康和安全。

每年都需要花费大量资金用于防腐措施。包括防腐涂料、防腐膜、防腐设备和防腐工艺的采购和应用成本。但因为真实腐蚀情况未知，或者控制腐蚀的方法不明确，所以企业通常选择提前增加防腐涂层或设备，易出现过保护或关键区域欠保护，造成成本上升安全性降低。

腐蚀在线监测：超高精度腐蚀速率采集以及腐蚀环境数据采集，形成腐蚀大数据流，AI建模预测剩余强度和剩余寿命。

工业生产作业现场存在多种安全隐患，传统监控系统基本是通过监控摄像头实时记录监控画面信息，然后将信息内容传回到电脑或者其他显示器中，供工作人员查阅。

数字化安全智能监控平台：基于AI神经网络的深度学习算法，结构化视频内容，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种异常情况。通过为视频监控增加算法，能够实现多种类别的行为检测，危险行为发生时及时通过现场警示设备发出警报、并关联现场相关安全设备、向后台发送警报信息。24小时无间断运行无需人员值守，减少人员误报漏报情况，提高生产的安全性和效率，并减少人工监管的不足之处。